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twinBAIT Insights


Krankheitsprognosen per KI: Zwischen medizinischem Fortschritt und Datenverzerrung
Ein KI-Modell soll Krankheiten bis zu 20 Jahre im Voraus vorhersagen können. Delphi-2M gilt als medizinischer Durchbruch – doch die Datenbasis zeigt deutliche Biases. Zwischen Empathie und Logik stellt sich die Frage: Wie neutral kann eine KI sein, die nur einen Ausschnitt der Realität kennt?

Alexander Küken
6. Okt.2 Min. Lesezeit
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FIDA, Daten, Bias – was bleibt vom glücklichen Leben?
FIDA markiert den Beginn einer neuen Finanzära: Open Finance. Daten fließen zwischen Banken, Versicherern und Apps – mit KI als treibender Kraft. Was nach Effizienz klingt, birgt Risiken: verzerrte Daten, voreingenommene Algorithmen, ungleiche Chancen. Zwischen Regulierung und Realität entscheidet sich, ob FIDA zum Fortschritt wird – oder zum nächsten Bias im System.

Alexander Küken
7. Sept.2 Min. Lesezeit
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